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 Il valore $\Delta I$ (espresso in forma decimale) viene applicato in modo omogeneo a tutti i pixel di intensità dell’evento-scenario, garantendo che le distribuzioni spaziali e temporali ricostruite rimangano inalterate.
 
-Il **Coefficiente di Sensibilità Log-Lineare ($`\mathbf{K}`$)** viene calibrato sul catalogo di eventi mediante analisi di regressione della sensibilità. Per ogni evento di calibrazione ($`i`$), si calcola:
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-`K_{i} = \frac{\log_{10}(T_{R, \text{plus}}) - \log_{10}(T_{R, \text{minus}})}{\Delta I_{\text{totale}}}`
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-dove $`T_{R, \text{plus}}`$ e $`T_{R, \text{minus}}`$ sono i Tempi di Ritorno risultanti dall'aumento e dalla diminuzione del $`20\%`$ dei parametri di intensità (vedi Appendice B per i dettagli), e $`\Delta I_{\text{totale}}`$ è pari a $`0.40`$. Il valore finale di $`K`$ è quindi assunto pari alla **mediana** dei coefficienti $`K_{i}`$ calcolati sugli eventi con **TR > 1 anno**, per garantire la massima robustezza statistica, e vale 3.83.
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-Di conseguenza, l'**incremento/decremento relativo dell'intensità ($`\mathbf{\Delta I}`$)** da applicare all'evento-scenario per portarlo dal suo $`\mathbf{T_{R, evento}}`$ al $`\mathbf{T_{R, desiderato}}`$ è dato da:
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-`\Delta I = \frac{1}{3.83} \times \log_{10} \left( \frac{T_{R, desiderato}}{T_{R, evento}} \right) = \frac{1}{8.82} \times \ln \left( \frac{T_{R, desiderato}}{T_{R, evento}} \right)`
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-Il valore $`\Delta I`$ (espresso in forma decimale) viene applicato in modo omogeneo a tutti i _pixel_ di intensità dell'evento-scenario, garantendo che le distribuzioni spaziali e temporali ricostruite rimangano inalterate.
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 ## 2.4 Esempio di utilizzo della libreria degli eventi (bacino del Torrente Bardena a Fornaci)
 
 Questa sezione mostra, passo per passo, come utilizzare un evento della **libreria degli eventi** per costruire uno scenario pluviometrico di progetto e impiegarlo in una catena di modellazione idrologica/idraulica (nel seguito: trasformazione afflussi–deflussi e stima dell’idrogramma alla sezione di chiusura).