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@@ -63,7 +63,10 @@ il cui integrale fornisce:
 
 $$ R=\frac{D_{max}}{k} \left( 1 - e^{-k} \right) $$
 
-dove $D_{max}$ è il danno potenziale massimo (di solito inferiore al valore totale esposto $E$, a meno che non possa essere previsto che la vulnerabilità possa raggiungere il 100% per eventi veramente eccezionali) e $k$ è un parametro scala misurabile in anni. Partendo da un numero finito di valutazioni, i due parametri $D_{max}$ e $k$ possono essere stimati con il metodo dei minimi quadrati, semplicemente osservando che la suddetta approssimazione esponenziale per la legge danno-frequenza è lineare in scala semi-logaritmica. 
+dove $D_{max}$ è il danno potenziale massimo (di solito inferiore al valore totale esposto $E$, a meno che non possa essere previsto che la vulnerabilità possa raggiungere il 100% per eventi veramente eccezionali) e $k$ è un parametro scala misurabile in anni. Partendo da un numero finito di valutazioni, i due parametri $D_{max}$ e $k$ possono essere stimati con il metodo dei minimi quadrati, semplicemente osservando che la suddetta approssimazione esponenziale per la legge danno-frequenza è lineare in scala semi-logaritmica:
+
+$$k=- \frac{N \sum_{i=1}^N ln \left( E V_i \right) / T_{R,i}}{N \sum_{i=1}^N 1 / T_{R,i}^2}$$
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 Ad esempio, se $V_{30} \, V_{200} \, V_{500}$ sono i valori di vulnerabilità per i tempi di ritorno di 30, 200 e 500 anni, si ottiene:
 
 $$k= 19.14 \cdot ln \left( E V_{500} \right) +14.12 \cdot ln \left( E V_{200} \right) -33.27 \cdot ln \left( E V_{30} \right)$$