| ... | ... | @@ -21,3 +21,10 @@ In particolare, due misure contemporanee vengono considerate parte dello stesso |
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Ipotizzando che la distanza temporale tra eventi di pioggia consecutivi segua un processo di Poisson, l'efficacia delle aggregazioni basate su diversi tempi di decorrelazione (o soglie inter-evento) può essere valutata confrontando l'aderenza (goodness-of-fit) della distribuzione temporale risultante a una distribuzione esponenziale.
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<img src="uploads/6de3788d11dc80f0e5298eb18aa1e389/image.png" alt="Testo alternativo" style="display: block; margin: 0 auto; max-width: 100%;">
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<figcaption style="text-align: center; font-style: italic; font-size: 0.9em;">
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**Figura 1:** Tempi di decorrelazione stimati per le diverse stazioni.
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