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@@ -33,4 +33,27 @@ Come si evince dai risultati mostrati nella mappa, il tempo di decorrelazione st
 > Due record $p_1$ e $p_2$ sono parte dello stesso evento se sono relativi allo stesso pluviometro e soddisfano almeno una delle seguenti condizioni:
 
 * $p_1 \ge 1 \text{ mm}$ e $p_2 \ge 1 \text{ mm}$, con una **distanza temporale non maggiore di 6 ore**.
-* $p_1 \ge 0.2 \text{ mm}$ e $p_2 \ge 0.2 \text{ mm}$, con una **distanza temporale non maggiore di 1 ora**.
+* $p_1 \ge 0.2 \text{ mm}$ e $p_2 \ge 0.2 \text{ mm}$, con una **distanza temporale non maggiore di 1 ora**.
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+I collegamenti creati secondo i criteri di aggregazione spaziale e temporale fanno sì che ciascun record sia associato ad un unico evento, il quale è rappresentato tramite una serie di **reti di punti nello spazio, per istanti temporali consecutivi**.
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+### **Interpolazione dei Dati**
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+I dati puntuali sono interpolati su un **raster multibanda** dalla risoluzione di **1 km**. La pioggia in ogni punto è calcolata come:
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+* **Media pesata** dei valori registrati dai pluviometri in quell'istante.
+* I pesi sono **proporzionali all'inverso della quarta potenza della distanza** ($1/d^4$).
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+Ai punti da interpolare vengono aggiunti anche tutti i record delle stazioni vicine nell’istante temporale considerato, che possono essere solamente nulli oppure non registrati. Questo permette di ricostruire i confini del solido di pioggia.
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+### **Definizione dello Scroscio Principale (Main Rainfall Core)**
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+Filtrando i pixel del raster in base ai valori di intensità è possibile isolare delle porzioni di evento di intensità maggiore.
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+Per localizzare l’area maggiormente impattata da ciascun evento è stato definito lo **Scroscio Principale** (*Main Rainfall Core*), ovvero:
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+> Il sub-evento di **volume maggiore** tra quelli costituiti esclusivamente da pixel con pioggia cumulata $p$ almeno pari a **4 mm in 15 minuti** (corrispondente a un'intensità di pioggia $i \ge 16 \text{ mm/h}$).
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