| ... | @@ -88,15 +88,15 @@ $$\begin{cases} \Delta x = x_{\text{desiderato}} - x_{\text{baricentro, evento}} |
... | @@ -88,15 +88,15 @@ $$\begin{cases} \Delta x = x_{\text{desiderato}} - x_{\text{baricentro, evento}} |
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Le intensità di pioggia dell'evento vengono rimodulate in modo omogeneo per adattarle al **Tempo di Ritorno ($\mathbf{T_R}$) di progetto** desiderato.
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Le intensità di pioggia dell'evento vengono rimodulate in modo omogeneo per adattarle al **Tempo di Ritorno ($\mathbf{T_R}$) di progetto** desiderato.
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#### Metodologia di Scalatura Probabilistica
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### 2.4.1 Adattamento del Tempo di Ritorno
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Per eseguire la scalatura al $T_R$ desiderato, si sfrutta una **relazione empirica log-lineare** che lega la variazione percentuale dei parametri di intensità ($\Delta I$) alla conseguente variazione del Tempo di Ritorno, calcolata nello spazio logaritmico.
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Per eseguire l'adattamento al $T_R$ desiderato, si sfrutta una **relazione empirica log-lineare** che lega la variazione percentuale dei parametri di intensità ($\Delta I$) alla conseguente variazione del Tempo di Ritorno, calcolata nello spazio logaritmico.
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Il **Coefficiente di Sensibilità Log-Lineare ($\mathbf{K}$)** viene calibrato sul catalogo di eventi mediante analisi di regressione della sensibilità. Per ogni evento di calibrazione ($i$), si calcola:
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Il **Coefficiente di Sensibilità Log-Lineare ($\mathbf{K}$)** viene calibrato sul catalogo di eventi mediante analisi di regressione della sensibilità. Per ogni evento di calibrazione ($i$), si calcola:
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$$K_{i} = \frac{\log_{10}(T_{R, \text{plus}}) - \log_{10}(T_{R, \text{minus}})}{\Delta I_{\text{totale}}}$$
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$$K_{i} = \frac{\log_{10}(T_{R, \text{plus}}) - \log_{10}(T_{R, \text{minus}})}{\Delta I_{\text{totale}}}$$
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dove $T_{R, \text{plus}}$ e $T_{R, \text{minus}}$ sono i Tempi di Ritorno risultanti dall'aumento e dalla diminuzione del $20\%$ dei parametri di intensità, e $\Delta I_{\text{totale}}$ è pari a $0.40$. Il valore finale di $K$ per la scalatura è quindi assunto come la **mediana** dei coefficienti $K_{i}$ calcolati sugli eventi con $\mathbf{T_R > 1 \text{ anno}}$, per garantire la massima robustezza statistica.
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dove $T_{R, \text{plus}}$ e $T_{R, \text{minus}}$ sono i Tempi di Ritorno risultanti dall'aumento e dalla diminuzione del $20\%$ dei parametri di intensità (vedi Appendice B per i dettagli), e $\Delta I_{\text{totale}}$ è pari a $0.40$. Il valore finale di $K$ è quindi assunto come la **mediana** dei coefficienti $K_{i}$ calcolati sugli eventi con $\mathbf{T_R > 1 \text{ anno}}$, per garantire la massima robustezza statistica.
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Una volta determinato il coefficiente $K$ caratteristico del bacino, l'**incremento/decremento percentuale dell'intensità ($\mathbf{\Delta I}$)** da applicare all'evento-scenario per portarlo dal suo $\mathbf{T_{R, \text{noto}}}$ al $\mathbf{T_{R, \text{desiderato}}}$ è dato da:
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Una volta determinato il coefficiente $K$ caratteristico del bacino, l'**incremento/decremento percentuale dell'intensità ($\mathbf{\Delta I}$)** da applicare all'evento-scenario per portarlo dal suo $\mathbf{T_{R, \text{noto}}}$ al $\mathbf{T_{R, \text{desiderato}}}$ è dato da:
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