| ... | @@ -19,3 +19,5 @@ Gli eventi di pioggia sono ricostruiti a partire dalle serie di dati pluviometri |
... | @@ -19,3 +19,5 @@ Gli eventi di pioggia sono ricostruiti a partire dalle serie di dati pluviometri |
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I file riconducibili ad uno stesso evento vengono raggruppati in base a criteri di aggregazione spaziale e temporale, utilizzando un grafo i cui nodi rappresentano i singoli record.
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I file riconducibili ad uno stesso evento vengono raggruppati in base a criteri di aggregazione spaziale e temporale, utilizzando un grafo i cui nodi rappresentano i singoli record.
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In particolare, due misure contemporanee vengono considerate parte dello stesso evento se le stazioni distano tra loro meno di 20 km, e i rispettivi nodi vengono collegati; la distanza è stata scelta in base alla densità della rete pluviometrica e alla completezza temporale delle serie, in modo da assicurare che ciascuna stazione utilizzata avesse sempre almeno una stazione vicina attiva. Questo ha portato a ridurre il numero di stazioni a 268, scartando alcune tra quelle nelle isole.
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In particolare, due misure contemporanee vengono considerate parte dello stesso evento se le stazioni distano tra loro meno di 20 km, e i rispettivi nodi vengono collegati; la distanza è stata scelta in base alla densità della rete pluviometrica e alla completezza temporale delle serie, in modo da assicurare che ciascuna stazione utilizzata avesse sempre almeno una stazione vicina attiva. Questo ha portato a ridurre il numero di stazioni a 268, scartando alcune tra quelle nelle isole.
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Ipotizzando che la distanza temporale tra eventi di pioggia consecutivi segua un processo di Poisson, l'efficacia delle aggregazioni basate su diversi tempi di decorrelazione (o soglie inter-evento) può essere valutata confrontando l'aderenza (goodness-of-fit) della distribuzione temporale risultante a una distribuzione esponenziale.
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Ipotizzando che la distanza temporale tra eventi di pioggia consecutivi segua un processo di Poisson, l'efficacia delle aggregazioni basate su diversi tempi di decorrelazione (o soglie inter-evento) può essere valutata confrontando l'aderenza (goodness-of-fit) della distribuzione temporale risultante a una distribuzione esponenziale.
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