| ... | @@ -12,5 +12,5 @@ E' possibile ricondursi a tale schema anche nel caso di eventi di progetto del t |
... | @@ -12,5 +12,5 @@ E' possibile ricondursi a tale schema anche nel caso di eventi di progetto del t |
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$$T_r \left( X \right) = T_{r,e} e^{\alpha \frac{X-X_e}{X_e}}$$
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$$T_r \left( X \right) = T_{r,e} e^{\alpha \frac{X-X_e}{X_e}}$$
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dove $\alpha$ è una costante climatologia empirica (stimata, più avanti, pari a $3.83$ per la Toscana).
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dove $\alpha$ è una costante climatologia empirica (stimata, più avanti, pari a $3.83$ per la Toscana).
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Dal punto di vista dell'analisi non stazionaria, invece, si hanno a disposizione stime di _trend_ delle piogge intense per diverse durate e tempi di ritorno, come quelle dello studio ricordato all'inizio del [capitolo 1](.Sezione1.md), esprimibili di solito nelle semplice forma lineare:
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Dal punto di vista dell'analisi non stazionaria, invece, si hanno a disposizione stime di _trend_ delle piogge intense per diverse durate e tempi di ritorno, come quelle dello studio ricordato all'inizio del [capitolo 1](./Sezione1.md), esprimibili di solito nelle semplice forma lineare:
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