| ... | @@ -14,3 +14,6 @@ $$T_r \left( X \right) = T_{r,e} e^{\alpha \frac{X-X_e}{X_e}}$$ |
... | @@ -14,3 +14,6 @@ $$T_r \left( X \right) = T_{r,e} e^{\alpha \frac{X-X_e}{X_e}}$$ |
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dove $\alpha$ è una costante climatologia empirica (stimata, più avanti, pari a $3.83$ per la Toscana).
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dove $\alpha$ è una costante climatologia empirica (stimata, più avanti, pari a $3.83$ per la Toscana).
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Dal punto di vista dell'analisi non stazionaria, invece, si hanno a disposizione stime di _trend_ delle piogge intense per diverse durate e tempi di ritorno, come quelle dello studio ricordato all'inizio del [capitolo 1](./Sezione1.md), esprimibili di solito nelle semplice forma lineare:
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Dal punto di vista dell'analisi non stazionaria, invece, si hanno a disposizione stime di _trend_ delle piogge intense per diverse durate e tempi di ritorno, come quelle dello studio ricordato all'inizio del [capitolo 1](./Sezione1.md), esprimibili di solito nelle semplice forma lineare:
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$$X_i=X_0 + s_X i$$
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dove $i$ è il generico anno a partire dall'anno $0$ considerato come anno base di riferimento (e.g. attuale) e $s_X$ è il parametro di pendenza di Sen. Da questo punto di vista, la complicazione risiede nella dipendenza, più o meno rilevante, del parametro $s_X$ dalla specifica quantità $X$ considerata (e.g. intensità per una definita durata e un definito tempo di ritorno nominale). |
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