| ... | ... | @@ -25,4 +25,4 @@ Tale equazione può quindi essere risolta numericamente per l'incognita (usando |
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$$\Delta I = \frac{X_0-X_e}{X_e}$$
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che rappresenta il fattore proporzionale di amplificazione da applicare al campo delle intensità di pioggia dell'evento di progetto considerato. Si nota infine che, per poter effettuare tale calcolo, è prima necessario avere una stima del fattore $s / X_e$, che rappresenta, per quanto detto sopra, un parametro di _trend relativo medio_ (avente unità di misura di $anni^{-1}$) per tutte le possibili intensità di pioggia (comunque estrema) di diversa durata e diverso tempo di ritorno. |
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che rappresenta il fattore proporzionale di amplificazione da applicare al campo delle intensità di pioggia dell'evento di progetto considerato. Si nota infine che, per poter effettuare tale calcolo, è prima necessario avere una stima del fattore $s / X_e$, che rappresenta, per quanto detto sopra, un parametro di _trend relativo medio_ (avente unità di misura di $anni^{-1}$) per tutte le possibili intensità di pioggia (comunque estrema) di diversa durata e diverso tempo di ritorno. Considerando i valori di _trend_ positivo per i massimi di pioggia oraria dello studio di Mazzoglio _et al._ (2025) riportato nel [precedente capitolo](./Sezione2.md), e gli attuali valori delle piogge orarie con tempo di ritorno di 2 anni (come ordine di grandezza, prossime al valore atteso), si ottiene una distribuzione con valore mediano $\beta = 0.0017 anni^{-1}$. |
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