Skip to content
GitLab
Projects Groups Snippets
  • /
  • Help
    • Help
    • Support
    • Community forum
    • Submit feedback
  • Sign in
  • M MenoRischio-Progettazione
  • Project information
    • Project information
    • Activity
    • Labels
    • Members
  • Repository
    • Repository
    • Files
    • Commits
    • Branches
    • Tags
    • Contributors
    • Graph
    • Compare
  • Issues 0
    • Issues 0
    • List
    • Boards
    • Service Desk
    • Milestones
  • Merge requests 0
    • Merge requests 0
  • CI/CD
    • CI/CD
    • Pipelines
    • Jobs
    • Schedules
  • Deployments
    • Deployments
    • Environments
    • Releases
  • Packages and registries
    • Packages and registries
    • Package Registry
    • Container Registry
    • Infrastructure Registry
  • Monitor
    • Monitor
    • Metrics
    • Incidents
  • Analytics
    • Analytics
    • Value stream
    • CI/CD
    • Repository
  • Wiki
    • Wiki
  • Snippets
    • Snippets
  • Activity
  • Graph
  • Create a new issue
  • Jobs
  • Commits
  • Issue Boards
Collapse sidebar
  • menorischio
  • MenoRischio-Progettazione
  • Wiki
  • Guida
  • Sezione1_4.md

Sezione1_4.md · Changes

Page history
Update guida/Sezione1_4.md authored Dec 31, 2025 by Fabio Castelli's avatar Fabio Castelli
Show whitespace changes
Inline Side-by-side
guida/Sezione1_4.md.md
View page @ 9748df63
......@@ -27,6 +27,4 @@ $$\Delta I = \frac{X_0-X_e}{X_e}$$
che rappresenta il fattore proporzionale di amplificazione da applicare al campo delle intensità di pioggia dell'evento di progetto considerato. Si nota infine che, per poter effettuare tale calcolo, è prima necessario avere una stima del fattore $s / X_e$, che rappresenta, per quanto detto sopra, un parametro di _trend relativo medio_ (avente unità di misura di $anni^{-1}$) per tutte le possibili intensità di pioggia (comunque estrema) di diversa durata e diverso tempo di ritorno. Considerando i valori di _trend_ positivo per i massimi di pioggia oraria dello studio di Mazzoglio _et al._ (2025) riportato nel [precedente capitolo](./Sezione2.md), e gli attuali valori delle piogge orarie con tempo di ritorno di 2 anni (come ordine di grandezza, prossime al valore atteso), si ottiene una distribuzione con valore mediano $\beta = 0.0017 anni^{-1}$. Ricordando infine il valore $\alpha=3.83$, si suggerisce quindi la seguente formula pratica per la Toscana:
$$\prod_{i=1}^{T_v} \left[ 1 - \frac{1}{T_{r,e} e^{3.83 \Delta I} e^{0.065 i}} \right] = \left[1-\frac{1}{T_{r,p}}\right]^{T_v} $$
Come esempio applicativo, la tabella sottostante fornisce i valori del fattore di amplificazione $\Delta I$ da utilizzare, nel caso standard $T_{r,p}=200 anni$, per diversi valori di vita attesa dell'opera $T_v$ e diversi valori di tempi di ritorno degli eventi di progetto $T_{r,e}$.
$$\prod_{i=1}^{T_v} \left[ 1 - \frac{1}{T_{r,e} e^{3.83 \Delta I} e^{0.0065 i}} \right] = \left[1-\frac{1}{T_{r,p}}\right]^{T_v} $$
Clone repository
  • Guida generale
    • Introduzione
    • Analisi di probabilità
    • Eventi pluviometrici di progetto
    • Analisi di rischio
  • Appendici
    • Teoria degli estremi
    • Costruzione eventi di progetto
  • Archivi di dati utili