| ... | ... | @@ -27,6 +27,4 @@ $$\Delta I = \frac{X_0-X_e}{X_e}$$ |
|
|
|
|
|
|
|
che rappresenta il fattore proporzionale di amplificazione da applicare al campo delle intensità di pioggia dell'evento di progetto considerato. Si nota infine che, per poter effettuare tale calcolo, è prima necessario avere una stima del fattore $s / X_e$, che rappresenta, per quanto detto sopra, un parametro di _trend relativo medio_ (avente unità di misura di $anni^{-1}$) per tutte le possibili intensità di pioggia (comunque estrema) di diversa durata e diverso tempo di ritorno. Considerando i valori di _trend_ positivo per i massimi di pioggia oraria dello studio di Mazzoglio _et al._ (2025) riportato nel [precedente capitolo](./Sezione2.md), e gli attuali valori delle piogge orarie con tempo di ritorno di 2 anni (come ordine di grandezza, prossime al valore atteso), si ottiene una distribuzione con valore mediano $\beta = 0.0017 anni^{-1}$. Ricordando infine il valore $\alpha=3.83$, si suggerisce quindi la seguente formula pratica per la Toscana:
|
|
|
|
|
|
|
|
$$\prod_{i=1}^{T_v} \left[ 1 - \frac{1}{T_{r,e} e^{3.83 \Delta I} e^{0.065 i}} \right] = \left[1-\frac{1}{T_{r,p}}\right]^{T_v} $$
|
|
|
|
|
|
|
|
Come esempio applicativo, la tabella sottostante fornisce i valori del fattore di amplificazione $\Delta I$ da utilizzare, nel caso standard $T_{r,p}=200 anni$, per diversi valori di vita attesa dell'opera $T_v$ e diversi valori di tempi di ritorno degli eventi di progetto $T_{r,e}$. |
|
|
|
$$\prod_{i=1}^{T_v} \left[ 1 - \frac{1}{T_{r,e} e^{3.83 \Delta I} e^{0.0065 i}} \right] = \left[1-\frac{1}{T_{r,p}}\right]^{T_v} $$ |