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Sezione1_3.md · Changes

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Update Sezione1_3.md authored Nov 28, 2025 by Fabio Castelli's avatar Fabio Castelli
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guida/Sezione1_3.md.md
View page @ 3908d7d7
......@@ -5,7 +5,7 @@ Nell'analisi dei massimi annuali, la legge di probabilità teoricamente corretta
$$\\mathbb{P} \left[ X \le x \right] = G \left( x \right) = \exp\left\{ -\left[ 1 + \xi \left( \frac{x - \mu}{\sigma} \right) \right]^{-1/\xi} \right\}$$
dove $\mu$ è il parametro di posizione, $\sigma$ è il parametro di scala e $\xi$ è il parametro di forma ($\xi \ge 0$ per l'analisi di valori massimi, con il caso particolare $\xi=0$ che fornisce la nota distribuzione di Gumbel). Il valore atteso fornito da tale legge di probabilità ha l'espressione:
dove $X$ è l'altezza di pioggia per la data durata, $\mu$ è il parametro di posizione, $\sigma$ è il parametro di scala e $\xi$ è il parametro di forma ($\xi \ge 0$ per l'analisi di valori massimi, con il caso particolare $\xi=0$ che fornisce la nota distribuzione di Gumbel). Il valore atteso fornito da tale legge di probabilità ha l'espressione:
$$\\mathbb{E} \left[ X \right] = \mu + \frac{\sigma \left[ \Gamma \left( 1 - \xi \right) \right]}{\xi}$$
......@@ -23,5 +23,8 @@ Nel caso particolare in cui i parametri della GEV siano stimati con il metodo de
$$\mu_i = \mu_0 + si$$
Riprendendo quindi la formula generale precedentemente derivata per la progettazione per affidabilità e vita attesa dell'opera, si ha adesso:
$$
\prod_{i=1}^{T_v} \left[ 1 - G(X) \right] = \left[1-\frac{1}{T_r}\right]^{T_v}
$$
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