| ... | ... | @@ -62,3 +62,5 @@ Si noti poi che, nel caso in cui i parametri $\theta_{j,i}$ siano stimati con il |
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## 1.3 Il caso pratico in cui siano dati i _trend_ dei massimi annuali di pioggia su alcune durate
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In recenti studi disponibili in letteratura, quale quello sopra citato di Mazzoglio _et al._ (2025), vengono forniti come già calcolati i _trend_ dei massimi annuali di pioggia per lacune durate (tipicamente 1 e 24 ore), stimati con il metodo di Theil-Sen (_Sen's slope_, Wilcox, 2001). Nella sezione [trends](https://gitlab.cfr.toscana.it/menorischio/menorischio-progettazione/-/tree/main/trends) dell'archivio dati di questo sito sono disponibili i valori del suddetto studio, in _mm/anno_, in formato _raster_ per l'intera Toscana.
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Nell'analisi dei massimi annuali, la distribuzione di probabilità teoricamente corretta da assumere è la _GEV_ (si veda anche [Appendice A](./AppendiceA.md)), che ha espressione generale:
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