| ... | @@ -68,6 +68,6 @@ $$\\mathbb{P} \left[ X \le x \right] = G \left( x \right) = \exp\left\{ -\left[ |
... | @@ -68,6 +68,6 @@ $$\\mathbb{P} \left[ X \le x \right] = G \left( x \right) = \exp\left\{ -\left[ |
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dove $\mu$ è il parametro di posizione, $\sigma$ è il parametro di scala e $\xi$ è il parametro di forma ($\xi \gt 0$ per l'analisi di valori massimi, con il caso particolare $\xi=0$ che fornisce la nota distribuzione di Gumbel). Il valore atteso fornito da tale legge di probabilità ha l'espressione:
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dove $\mu$ è il parametro di posizione, $\sigma$ è il parametro di scala e $\xi$ è il parametro di forma ($\xi \gt 0$ per l'analisi di valori massimi, con il caso particolare $\xi=0$ che fornisce la nota distribuzione di Gumbel). Il valore atteso fornito da tale legge di probabilità ha l'espressione:
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$$\\mathbb{E} \left[ X \right] = \mu + \frac{\sigma \left[ \Gamma \left( 1 - \xi \right) \right]}{\xi}
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$$\\mathbb{E} \left[ X \right] = \mu + \frac{\sigma \left[ \Gamma \left( 1 - \xi \right) \right]}{\xi}$$
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dove $\Gamma \left( \dot \right)$ è la funzione Gamma. |
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dove $\Gamma \left( \dot \right)$ è la funzione Gamma. |
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